El Factor R: Recomendaciones para el Caso Peruano
Por Iván Arrieta G. – Orgulloso Representante de la Marca Perú en Management Estratégico – BSC Focusplus®
El gobierno peruano anunció el Viernes 8 que el Factor R del país estaba entre 1.1 y 1.2
A su vez, el gobierno alemán anunció el Sábado 9 que el Factor R del país estaba en 1.1.
Dada esta situación, he considerado pertinente hacer una breve revisión del caso alemán y, en base a ella, realizar algunas recomendaciones direccionadas a mejorar la gestión del Factor R peruano.
Alemania
Cronología de los hechos:
1. 17 de Abril: Artículo publicado en El Cronista
La canciller alemana Angela Merkel declara en relación al Factor R:
“Si llegamos al punto en que cada quien afecta a 1.1, en Octubre alcanzaríamos la capacidad de camas disponibles en cuidados intensivos. Si llegamos a 1.2, es decir que cada quien contagia a 20% más, se llega en Julio al límite de nuestro sistema de salud. Y si la tasa es 1.3, que no es mucho más, entonces llegaríamos al límite en Junio.”
“Esto demuestra el poco margen que tenemos y todo el desarrollo se basa en tener una tasa de infección que podamos revisar y monitorear”.
2. Miércoles 6 de Mayo: Artículo publicado en El Mundo – Internacional
https://www.elmundo.es/internacional/2020/05/06/5eb2a77cfc6c831e338b463c.html
La canciller Angela Merkel anuncia una mayor relajación de las restricciones nacionales después de las conversaciones con los líderes de los 16 estados de Alemania.
“Hemos llegado a un punto en el que podemos pasar de lo general a lo específico, de medidas para el conjunto del país a estrategias regionales e incluso locales. Ahora serán los estados federados los que elaboren sus planes, los desarrollen y vigilen su cumplimiento “.
Aseguró que no se dejará de tener en cuenta la visión general de la pandemia y a echar freno a la desescalada si se dan más de 500 casos nuevos de coronavirus por cada millón de habitantes en un plazo de 7 días.
3. Domingo 10 de Mayo: Artículo publicado en la BBC News Mundo
https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-52611987
“Pocos días después de que Alemania anunciara un levantamiento en algunas restricciones de la cuarentena por el coronavirus, el país registró un aumento de casos de covid-19, según muestran datos oficiales.”
“Según el Instituto Robert Koch (RKI), la tasa de reproducción… ahora está por encima de 1.”
El Factor R al 9 de mayo es 1.1. Dicho valor es calculado oficialmente en Alemania por el Instituto Robert Koch, instituto de investigación responsable del control y prevención de enfermedades, subordinada al Ministerio Federal de Salud.
“El informe se publicó poco después de que miles de alemanes se manifestaran el Sábado 9 para pedir el fin total de la cuarentena.”
Domingo 10 de Mayo: Artículo publicado en Deutsche Welle
https://www.dw.com/es/promedio-de-nuevos-contagios-vuelve-a-aumentar-en-alemania/a-53384400
“El número de nuevos contagios por coronavirus causadas por una persona infectada volvió a subir en Alemania por encima de 1, después de que en los últimos días cayera incluso hasta el 0,65, según el último informe publicado por el Instituto Robert Koch (RKI) de virología.”
“La subida del factor R estimado hace necesario observar con mucho detenimiento el desarrollo en los próximos días.”
De llegarse a 500 nuevos infectados por millón se deberá poner el freno de mano a la liberalización de la circunscripción correspondiente.
Perú
1. Martes 5 de Mayo
Un grupo de profesionales independientes realizan un trabajo relacionado al cálculo del Factor R basándose en data de dominio público. Sus conclusiones son incluidas en el mensaje presidencial.
Con data al 3 de Mayo, el factor resultante es con tendencia decreciente y de valor 1.4.
El gobierno además menciona que la meta es llevar al factor entre 0 y 1.
2. Viernes 8 de Mayo
En su siguiente mensaje a la Nación, el Presidente menciona que el Factor R mantiene la tendencia decreciente y que se encuentra entre 1.1 y 1.2. En esta ocasión no se presenta un gráfico con la tendencia del factor.
Número de Infectados
Considero pertinente mostrar la evolución del indicador Número de Infectados de ambos países:
Fuente: Elaboración propia, con información recopilada de internet.
En este contexto, considero indispensable institucionalizar el cálculo del Factor R en Perú por los siguientes motivos:
- Es indispensable contar con data de calidad oficial para calcular un R oificial. Eso con el fin de reconfirmar que R efectivamente es cercano a 1 y además con tendencia decreciente. Esto es muy importante ya que estamos en pleno proceso de flexibilizar la economía y debemos saber en qué situación estamos. Un adecuado diagnóstico de dónde estamos y a dónde queremos llegar son claves para diseñar una adecuada estrategia.
- Es indispensable entender la sensibilidad del Factor. Unas décimas de diferencia en su cálculo trae un efecto multiplicador importante a futuro.
- Es indispensable gestionar manejo de escenarios con valores R proyectados de tal manera que se tome decisiones en base a ello.
- Dado que existen en nuestro país distintos focos epidémicos conviviendo, debemos calcular R diferenciados para cada una de ellos.
Disminuir el R es un importante driver pero no es el único. Debe gestionarse en paralelo con seguir incrementando la capacidad sanitaria del país para atender de la mejor manera posible a los ya infectados: más balones de oxigeno, más camas uci, entre muchos otros requerimientos. Con qué fin superior? Disminuir el impacto en vidas del coronavirus.
